Yapay Zeka Blogu

Embedding’ler: Boyut, Normalizasyon ve Aramadaki Etkisi

Embedding’ler, metinleri sayısal vektörlere dönüştürerek makinelerin anlamı algılamasını sağlar. Ancak bu vektörlerin boyutu ve normaliz...

Zero-shot vs Few-shot: Örneklerle LLM Performansını Artırma

Büyük dil modelleri (LLM), her geçen gün daha karmaşık görevleri yerine getirebiliyor. Ancak bu modellerin performansı, nasıl yönlendirildik...

Hibrit Arama: BM25 + Embedding Temelleri

Modern arama sistemleri yalnızca kelime eşleşmelerine değil, anlam bağlantılarına da odaklanıyor. Bu makalede, klasik BM25 algoritmasıyla yap...

Function Calling: JSON Şema İpuçları

LLM’lerde “function calling / tool calling”, modelin serbest metin yerine yapılandırılmış bir JSON argüman seti üretmesini ve bunu bir fo...

LLM Değerlendirme: Metrikler ve İzleme

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Nedir? Teknik Rehber

Retrieval-Augmented Generation (RAG), büyük dil modellerinin (LLM) güncel ve alan-spesifik bilgilere erişerek daha doğru yanıtlar üretmesini sa...

Günlük Hayatta Yapay Zeka Kullanabileceğiniz 5 Basit Yol

Yapay zeka artık yalnızca bilim insanlarının ya da yazılımcıların elinde bulunan karmaşık bir teknoloji olmaktan çıktı. Bugün, herhangi ...

Yapay Zeka ile Öğrenciler İçin Ders Çalışma İpuçları